Analysen und Produktion: eine perfekte Ehe?

Bis vor kurzem sollte die Konnektivität von Geräten untereinander in erster Linie direkte und indirekte Interaktionen (Sprache, Daten, Transaktionen usw.) ausführen und verbessern.

Heutzutage, da Daten zunehmend unwissentlich und unabhängig von menschlichen Interaktionen generiert werden, geht es bei der Konnektivität zunehmend um die Kommunikation zwischen Geräten und Systemen, und immer mehr Daten stammen aus einer wachsenden Anzahl von Transaktionen und Interaktionen. Die Erzeugung dieser enormen Datenmenge und die kontinuierliche Kommunikation zwischen Geräten hat zu einem neuen technologischen Phänomen geführt, dem Internet der Dinge (Internet of Things, IoT).

Das IoT-Phänomen hat es Organisationen ermöglicht, alle Arten von Geräten umfassend zu verbinden. Diese Zusammenschaltung von Geräten hat nicht nur zu einer Verbesserung der Service-Effizienz geführt, sondern auch zur Erfassung größerer Datenmengen, die erneut analysiert werden können und die die Informationsfähigkeit eines Unternehmens erhöhen.

Unternehmen haben festgestellt, dass industrielle Geräte und Maschinen wie die von Verbrauchern eine große Datenmenge erzeugen können. Die Daten können von allen neuen oder älteren Geräten erfasst werden, von kleinen bis zu großen Maschinen.

In der verarbeitenden Industrie ist kürzlich eine bestimmte Art von IoT aufgetaucht, das industrielle IoT. Dieses industrielle Internet der Dinge hat bereits Auswirkungen auf die digitale Technologie fast aller Branchen und ist bereits zur größten Datenquelle geworden. Das IIoT stellt daher sicher, dass ein radikaler Wandel in der Art und Weise stattfindet, wie Unternehmen produzieren und auch ihre Dienstleistungen anbieten.

Die großen Datenmengen, die das industrielle Internet der Dinge produziert, können, wenn sie richtig generiert und analysiert werden, den Einblick in das Unternehmen verbessern. Diese Art der Datenanalyse kann nicht nur die Qualität der Produkte verbessern, sondern auch die Qualität und Effizienz der gesamten Produktions- und Vertriebslinie optimieren.

Die Einführung von IIoT in der Produktion ist eine wichtige Entwicklung in der Fertigungsindustrie. Sie sorgt für ein tieferes Verständnis der Produktionsprozesse und verbessert somit die Produktivität und Effizienz der Werkstatt und der Fabriken.

Laut einem Bericht von Accenture, "Mit dem industriellen Internet der Dinge gewinnen", kann allein das IIoT bis 2030 der Weltwirtschaft 14,2 Billionen USD hinzufügen. Diese Zahl zeigt deutlich die Bedeutung des IIoT beim Anschließen von Geräten.

Produktionsunternehmen müssen jedoch zuerst ihre Prozesse und Technologien erneuern und verbessern, um bessere und mehr Daten zu generieren und sicherzustellen, dass sie die größten Nutzen aus diesen ziehen. 

IoT-Analysen: Wirkleistung für die Werkstatt

Nur eine Fabrik mit angeschlossenen Geräten zu haben, reicht nicht aus. Intelligente Strategien und Lösungen sind erforderlich, um sicherzustellen, dass die von vielen verschiedenen Systemen gesammelten Daten ordnungsgemäß gespeichert und verarbeitet werden und auch nahtlos mit Daten aus anderen Quellen zusammengeführt werden. Dies bietet dann einen verständlichen, genauen, effizienten und zeitnahen Einblick für alle Beteiligten und sorgt für wesentliche Verbesserungen der Aktivitäten und eine deutliche Verbesserung der Ergebnisse des Unternehmens.

Das IIoT entwickelt sich ebenso wie das IoT weiter und wird in der verarbeitenden Industrie zunehmend präsent sein. Und genau wie Analysen im Business Intelligence, eine wichtige Rolle in der Fertigungsindustrie spielen, hat sich eine neue Art von Analyse herausgebildet, IoT Analytics.

Sowohl die bekannten Softwarelieferanten als auch die Newcomer konzentrieren ihre Entwicklungsanstrengungen auf die Entwicklung neuer Lösungen und Plattformen, um Daten von allen Fabrikausrüstungen zu sammeln, zu speichern und zu analysieren. Durch die Entwicklung und den Einsatz von IoT Analytics können Hersteller das enorme Potenzial der Datenanalyse von Maschinen und Geräten nutzen und so wertvolle Erkenntnisse gewinnen.

Obwohl viele dieser Daten seit Jahrzehnten in der Fabrik verfügbar sind, wurden sie nicht richtig analysiert. IoT Analytics kann diese und neu erstellte Daten umfassender analysieren, damit Unternehmen ihre Analyseanforderungen besser erfüllen können. Produktionsunternehmen können Analysen für viele Aktivitäten einsetzen, wie z. B. vorausschauende Wartung, rechtzeitige Wartung der Maschinen und Optimierung des Energieverbrauchs auf dem Werksgelände sowie effiziente Energienutzung. Aber auch z.B. zur Erkennung von kritischen Fehlern und Problemen wie Lecks und Geräteausfällen. IoT bringt Kraft und Stärke in die Werkstatt und kreiert Werthaftigkeit.