AI Warehouse: 6 Möglichkeiten für ein smartes Lager mit KI

Smartes Bestandsmanagement, Personaleinsatzplanung u.v.m. Wir beleuchten, wie sich die "Lagerverwaltung der Zukunft" mithilfe künstlicher Intelligenz realisieren lässt.

Künstliche Intelligenz und das Potenzial, das sie in den unterschiedlichsten Branchen hat, scheint aktuell das Trend-Thema schlechthin zu sein. Von Anwaltskanzleien bis hin zu Krankenhäusern arbeiten Organisationen branchenübergreifend mit KI, um herauszufinden, wie sie Prozesse rationalisieren und optimieren kann. In der Welt der Lagerverwaltung ist es nicht anders. Im Folgenden werfen wir daher einen Blick auf einige, mögliche Einsatzbereiche von Artificial Intelligence im Warehouse Management: Vom Yard-Management bis hin zur Personaleinsatzplanung.

Inhaltsverzeichnis

• Effiziente Lagerverwaltung
• Künstliche Intelligenz (KI) im WMS
  • 1. Effizienterer Transport
  • 2. Yard-Management
  • 3. Bestandsmanagement
  • 4. Kommissionierung
  • 5. Personaleinsatzplanung
  • 6. Robotik & Maschinen 

Effiziente Lagerverwaltung

In einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt ist es entscheidend, kontinuierlich innovativ zu sein und Prozesse zu rationalisieren. Wer es versteht, die Prozesse in seinem Lager so schlank und effektiv wie möglich zu gestalten, hat einen entscheidenden Vorteil gegenüber Mitbewerbern.

Im Zeitalter der digitalen Transformation haben Unternehmen Zugriff auf diverse Tools, wie z. B. ein WMS, um ihre Lageraktivitäten übersichtlich abzubilden.

Wie sich die Lagerprozesse mithilfe dieser Lösungen optimieren lassen, erfahren Sie auf der Themenseite Warehouse Management System (WMS).

Künstliche Intelligenz (KI) im WMS

In den meisten Branchen unterstützen KI-Anwendungen in der Regel das Sammeln großer Datenmengen und deren Auswertung. Häufig werden solche KI-Funktionalitäten in die bestehenden Softwarelösungen integriert. So können Entwickler beispielsweise direkt beim Programmieren in ein und derselbe Oberfläche Hilfe von einem KI-Assistenten anfordern. Marketing-Experten hingegen profitieren von AI-gestützten Features in Ihren Recherche- und CMS-Tools, um ihren Content zu optimieren.

Doch auch innerhalb des Warehouse Managements könnte künstliche Intelligenz in Zukunft eine nicht unerhebliche Rolle spielen. Welche Bereiche dafür unter anderem in Frage kommen, soll im Folgenden einmal näher beleuchtet werden.

Verwandt: Was ist Machine Learning?

1. Effizienterer Transport: Optimale Platzwahl bei unterschiedlichen Lagereinheiten 

Eine der größten Herausforderungen beim Transport ist die Art und Weise, wie ein Lkw beladen wird. Im Idealfall sollte das Fahrzeug so beladen werden, dass kein Zentimeter Platz ungenutzt bleibt. Gleichzeitig nimmt es viel Zeit in Anspruch, bei jeder, teils individuellen Ladungszusammensetzung Waren-Tetris zu spielen.

Schließlich geht es nicht nur um die Produkte selbst. Auch kommen teils abweichende Verpackungen zum Einsatz. KI könnte hier Abhilfe schaffen. AI könnte die optimale Verpackung für jede Sendung auswählen und dabei nicht nur die Größe, sondern auch die Kosten für das Material und den Transport berücksichtigen.

Auslastungssteigerung durch KI 

Ein unter anderem vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) gefördertes Projekt, welches 2022 an den Start ging, befasst sich beispielsweise bereits gezielt mit der Entwicklung von Beladungsoptimierungsmodellen zur Steigerung der Auslastung im kombinierten Verkehr (KV). So wird bereits konkret beleuchtet, wie künstliche Intelligenz dabei helfen kann, für Ladungen mit unterschiedlichen Einheiten für jede Ladeeinheit den optimalen Platz zu finden (vgl. bmdv.bund.de, 25.11.2022). 

2. Yard-Management

Ein WMS bietet Unternehmen einen vollständigen Überblick über alles, was an den Toren, Parkplätzen und Laderampen stattfindet. So können Wartezeiten vermieden werden, was wiederum Zeit und finanzielle Mittel einspart. Das Yard ist demnach ein zentraler Dreh- und Angelpunkt, was das Yard Management zu einem wichtigen Bestandteil einer ganzheitlichen Warehouse Management Software macht.

KI-Features könnten durch die Abbildung aller wichtigen Komponenten sowie der Prozesse zwischen Ihnen Empfehlungen aussprechen, um das Yard Management weiter zu optimieren, Wartezeiten zu verkürzen und letztlich Zeit und Geld einzusparen. Auch autonome Fahrzeuge könnten hier grundsätzlich in Zukunft eine zunehmende Rolle spielen.

Fourkites.com könnte AI im Yard-Management künftig auch zum Einsatz kommen, um Frachtbriefe (Bill of landing; BOL) zu Scannen. Die potenziellen Einsatzbereiche sind somit sehr vielfältig.

3. Smartes Bestandsmanagement

Es gibt nichts Ärgerlicheres, als Kundenversprechen nicht einhalten zu können, weil ein bestimmtes Produkt nicht vorrätig ist. Mithilfe von KI können WMS-Lösungen den Bestand besser verwalten. So sind sie beispielsweise in der Lage, den Lieferbedarf auf Basis des Bestellverhaltens aller Kunden oder sogar eines bestimmten Kunden vorherzusagen.

So lassen sich nicht nur Lagerprozesse, sondern auch Supply Chain Aktivitäten optimieren, was sich positiv auf alle Glieder der Kette auswirkt.

Weiterführende Informationen zum Thema finden Sie auf der Themenseite Supply Chain Management.

4. Kommissionierung

Mithilfe von KI kann ein LVS die Routen im Lager optimieren und die Zeit reduzieren, die die Mitarbeiter für das Zusammenstellen und die Vorbereitung von Bestellungen benötigen. Dabei können unterschiedliche Ansätze verfolgt werden.

Wichtig ist in diesem Zusammenhang auch der Einsatz mobiler Endgeräte für die Kommissionierer, oder smarter Picklisten, die auf Grundlage der optimalen Laufwege erstellt wurden. Mehr zum Thema finden Sie im Artikel "So optimieren Sie Ihre Kommissionierung mit ERP und WMS".

5. Personaleinsatzplanung

Ein weiterer, wichtiger Teil der Lagerverwaltung ist der effiziente Einsatz von Personal. KI könnte Unternehmen bei Planung unterstützen, indem sie beispielsweise die Dauer bestimmter Aufgaben abschätzt und zu welchen Zeitpunkten diese Aufgaben am besten ausgeführt werden können. Entsprechende Berechnungen können beispielsweise auf Grundlage historischer Daten erfolgen.

6. Industrieroboter und -Maschinen

Erwähnenswert in Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz in Industrie und Handel sind zudem die Fortschritte im Bereich der Robotik. Industrieroboter können zum Einsatz kommen, um Mitarbeiter bei anderenfalls manuellen Tätigkeiten zu entlasten. So erhalten sie freie Kapazitäten, um sich anderen Aufgaben anzunehmen.

Insbesondere in Zeiten des Fachkräftemangels bekommt eine Entlastung der Mitarbeiter durch vernetzte Maschinen bzw. Roboter einen immer höheren Stellenwert. Etabliert sind entsprechend automatisierte Systeme beispielsweise bereits im Bereich der Kommissionierung.

Maschinelle Kommissioniersysteme

Maschinelle Kommisioniersysteme können beispielsweise Kommisionierroboter darstellen, die mithilfe eines Greifsystems automatisch Artikel aus dem jeweiligen Regalfach entnehmen. Während die benötigte Menge über das Gewicht ermittelt wird, erfolgt die Erkennung des richtigen Artikels über ein in den Roboter integriertes Bildverarbeitungsprogramm.

Zuvor erhält der Roboter die für die jeweilige Bestellung relevanten Artikelinformationen über das zentrale System.

Auch Kommissionierautomaten können zum Einsatz kommen. Hier liegt jeder Artikel in einem eigenen Schacht, welcher sich im richtigen Moment öffnet, um den bestellten Artikel in den dafür vorgesehenen Behälter zu befördern.

Fazit

Die möglichen Einsatzbereiche von künstlicher Intelligenz sind unheimlich vielfältig. So kann sie auch im Bereich der Lagerverwaltung zum Einsatz kommen, um Warehouse Management Software smarter zu gestalten und Lagerprozesse umfassend zu optimieren. Von der Verladung über das Yard-Management bis hin zur Personaleinsatzplanung könnte Artificial Intelligence in Zukunft zahlreiche WMS-Prozesse optimieren.